OpenCV VPS — alates 5,49 €/kuus
Töötle videot ja pilte serveris — OpenCV VPS NVMe-ketastel, 5 tundi prooviaega, sa ei riski millegagi
Käivita OpenCV kohe
OpenCV VPS on täieliku root-ligipääsuga virtuaalserver masinnägemise ülesanneteks: piltide töötlemine, videovoo analüüs ja objektituvastus. Paigaldad ise Linuxi, Pythoni või C++ ning ehitad OpenCV koos vajalike moodulitega. Raske kaadritöötlus käib serveris, kus vCPU-d ja mälu on varuga, ning NVMe-kettad hoiavad pildikogud käeulatuses. Paketid algavad 5,49 €/kuus ja server antakse 5-tunnise prooviajaga — mõõda töötlemise kiirus oma andmetel enne maksmist ära.
Paketid
VPS OpenCV jaoks
Pilditöötluse skriptid jooksevad rahulikult pakettides Standard 1 (4 vCPU, 4 GB) ja Standard 2 (4 vCPU, 6 GB). Videovood koormavad protsessorit — nende jaoks võta Power 3 (16 vCPU, 24 GB) või suurem. 5 tundi prooviaega enne maksmist.
Võrdle kõiki paketteStandard 1
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 4 GB RAM |
| 50 GB NVMe |
| Piiramatu andmeside |
| 1× IPv4 · KVM |
| Tugi 24/7 |
Standard 2
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 6 GB RAM |
| 60 GB NVMe |
| Piiramatu andmeside |
| 1× IPv4 · KVM |
| Tugi 24/7 |
Oma OpenCV kooste
Paigalda Python või C++ ja ehita OpenCV koos moodulite ning contrib-pakettidega, mida sinu nägemisülesanded nõuavad.
Töötlemine serveris
Piltide ja video analüüs käib varuga vCPU-ga serveris ega hoia sinu arvutit kinni — jooksuta konveiereid ööpäev läbi.
Andmestikud NVMe-l
Kiired kettad ja mälu hoiavad suured kaadrikogud ja vahetulemused töötlemise kõrval.
Kuidas OpenCV VPS-is käivitada
Vali pakett ja tõmmis
Vali pakett — Standard 1 (4 vCPU, 4 GB) või Standard 2 (4 vCPU, 6 GB) — ja märgi Linuxi tõmmis, Ubuntu või Debian, oma nägemisstacki jaoks.
Paigalda OS ise
Juhtpaneeli kaudu paigaldad valitud OS-i KVM-serverisse ise — keskkond jääb täielikult sinu kontrolli alla.
Seadista OpenCV
SSH või KVM-konsooli kaudu paigalda Python või C++ ja OpenCV, laadi andmed üles ning alusta töötlemist.
Server masinnägemise ülesanneteks
Soovitame, milline pakett sobib sinu andmemahule ja koormusele: vCPU arv, mälu ja NVMe ruum kaadrikogudele. Mudelite käitamiseks GPU-l paneme konfiguratsiooni kokku eraldi.
Aitame OpenCV ehitada ja turvalise ligipääsu seadistada. Närvivõrgumudelite jaoks vaata PyTorchi VPS-i, videokaardiga konfiguratsioonideks aga GPU-servereid.
Aita konfiguratsiooni validaKorduma kippuvad küsimused
Ei leidnud vastust?
Kirjuta meile kontaktilehe kaudu.
Jah. Sul on root-ligipääs — paigalda Python või C++ ja ehita OpenCV koos vajalike moodulite ja contrib-pakettidega.
Jah, OpenCV loeb RTSP-d otse. Voo dekodeerimine on kõige protsessorimahukam operatsioon: 16 vCPU (Power 3) tuleb toime mitme 1080p vooga korraga.
Baaspaketid on üles ehitatud vCPU-le, mälule ja NVMe-le. Mudelite käitamiseks videokaardil paneme GPU-konfiguratsiooni kokku eraldi.
Jah. Käivita tuvastus ja jälgimine oma andmetel — arvutus toimub serveris, mitte sinu arvutis.
Voo töötlemine OpenCV-s koormab protsessorit: võta 16 vCPU või rohkem (Power 3, 27,99 €/kuus). Ühekordseks pilditöötluseks piisab 8 vCPU-st.
SSH kaudu scp või rsynciga — andmeside on piiramatu. Hoia kaadrikogud NVMe-l töötlemise kõrval, et konveier ketta taha kinni ei jääks.
Klassikaliste algoritmide jaoks ei vaja — kõik jookseb protsessoril. GPU-d on vaja reaalajas närvivõrgutuvastuseks; sellised konfiguratsioonid koostame eraldi.
Jah, igal ajal juhtpaneelist või KVM-konsooli kaudu. Uuesti paigaldamine kustutab ketta, seega tee enne varukoopia.