VPS OpenCV — no 5,49 €/mēn
Apstrādājiet video un attēlus uz servera — VPS OpenCV uz NVMe, testa periods 5 stundas, jūs neko neriskējat
Palaist OpenCV tūlīt
VPS OpenCV videi ir virtuālais serveris ar pilnu root piekļuvi datorredzes uzdevumiem: attēlu apstrādei, video plūsmu analīzei un objektu detekcijai. Jūs paši instalējat Linux, Python vai C++ un saliekat OpenCV ar vajadzīgajiem moduļiem. Smagā kadru apstrāde notiek uz servera ar vCPU un RAM rezervi, bet NVMe diski tur attēlu kopas blakus. Tarifi no 5,49 €/mēn, pieejams testa periods 5 stundas — pārbaudiet apstrādes ātrumu uz saviem datiem pirms apmaksas.
Tarifi
VPS OpenCV videi
Attēlu apstrādes skripti darbojas uz Standard 1 (4 vCPU, 4 GB) un Standard 2 (4 vCPU, 6 GB). Video plūsma balstās procesorā — tai ņemiet no Power 3 (16 vCPU, 24 GB). Testa periods 5 stundas pirms apmaksas.
Salīdzināt visus tarifusStandard 1
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 4 GB RAM |
| 50 GB NVMe |
| Neierobežota datplūsma |
| 1× IPv4 · KVM |
| Atbalsts 24/7 |
Standard 2
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 6 GB RAM |
| 60 GB NVMe |
| Neierobežota datplūsma |
| 1× IPv4 · KVM |
| Atbalsts 24/7 |
Savs OpenCV būvējums
Instalējiet Python vai C++ un salieciet OpenCV ar vajadzīgajiem moduļiem un contrib pakotnēm saviem redzes uzdevumiem.
Apstrāde mākonī
Attēlu un video analīze notiek uz servera ar vCPU rezervi un neaizņem jūsu datoru — palaidiet konveijerus visu diennakti.
Datu kopas uz NVMe
Ātri diski un RAM tur lielas kadru kopas un starprezultātus blakus apstrādei.
Kā palaist OpenCV uz VPS
Izvēlieties tarifu un attēlu
Izvēlieties tarifu — Standard 1 (4 vCPU, 4 GB) vai Standard 2 (4 vCPU, 6 GB) — un norādiet Linux attēlu, Ubuntu vai Debian, savam redzes stekam.
Instalējiet OS paši
Caur paneli jūs patstāvīgi izvietojat izvēlēto OS uz KVM servera — vide ir pilnībā jūsu kontrolē.
Noskaņojiet OpenCV
Caur SSH vai KVM konsoli instalējiet Python vai C++ un OpenCV, ielādējiet datus un palaidiet apstrādi.
Serveris redzes uzdevumiem
Ieteiksim, kuru tarifu izvēlēties pēc datu apjoma un slodzes: vCPU skaitu, RAM un vietu uz NVMe kadru kopām. Modeļu inferencei ar GPU konfigurāciju piemeklēsim atsevišķi.
Palīdzēsim salikt OpenCV un noskaņot drošu piekļuvi. Neironu tīklu modeļiem skatiet VPS PyTorch, bet konfigurācijas ar videokarti — GPU serveri.
Izvēlēties konfigurācijuBiežāk uzdotie jautājumi
Neatradāt atbildi?
Rakstiet mums kontaktu lapā.
Jā. Jums ir root piekļuve — instalējiet Python vai C++ un salieciet OpenCV ar vajadzīgajiem moduļiem un contrib pakotnēm.
Jā, OpenCV lasa RTSP standarta veidā. Plūsmas dekodēšana ir procesoram dārgākā operācija: uz 16 vCPU (Power 3) vienlaikus iet vairākas 1080p plūsmas.
Pamata tarifos uzsvars ir uz vCPU, RAM un NVMe. Modeļu inferencei ar videokarti GPU konfigurāciju piemeklēsim atsevišķi.
Jā. Palaidiet detekciju un izsekošanu uz saviem datiem — aprēķins notiek uz servera, nevis uz jūsu datora.
Plūsmas apstrāde OpenCV balstās procesorā: ņemiet no 16 vCPU (Power 3, 27,99 €/mēn). Vienreizējai attēlu apstrādei pietiek arī ar 8 vCPU.
Caur SSH ar scp vai rsync — datplūsma ir neierobežota. Kadru kopas turiet uz NVMe blakus apstrādei, tad konveijers nebalstās diskā.
Klasiskajiem algoritmiem — nē, viss rēķinās uz procesora. GPU vajadzīgs neironu tīklu detekcijas modeļiem reāllaikā — tādu konfigurāciju piemeklējam atsevišķi.
Jā, jebkurā brīdī no paneļa vai caur KVM konsoli. Pārinstalēšana dzēš disku, tāpēc pirms tās ir vērts izveidot rezerves kopiju.