VPS для OpenCV — от 5,49 €/мес
Обрабатывай видео и изображения на сервере — VPS под OpenCV на NVMe, тест-период 5 часов, вы ничем не рискуете
Запустить OpenCV сейчас
VPS для OpenCV — это виртуальный сервер с полным root-доступом для задач компьютерного зрения: обработки изображений, анализа видеопотоков и детекции объектов. Вы сами ставите Linux, Python или C++ и собираете OpenCV с нужными модулями. Тяжёлая обработка кадров идёт на сервере с запасом vCPU и RAM, а NVMe-диски держат наборы изображений рядом. Тарифы от 5,49 €/мес, доступен тестовый период 5 часов — проверьте скорость обработки на своих данных до оплаты.
Тарифы
VPS под OpenCV
Скрипты обработки изображений идут на Standard 1 (4 vCPU, 4 ГБ) и Standard 2 (4 vCPU, 6 ГБ). Видеопоток упирается в процессор — под него берите от Power 3 (16 vCPU, 24 ГБ). Тестовый период 5 часов до оплаты.
Сравнить все тарифыStandard 1
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 4 ГБ RAM |
| 50 ГБ NVMe |
| Безлимитный трафик |
| 1× IPv4 · KVM |
| Поддержка 24/7 |
Standard 2
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 6 ГБ RAM |
| 60 ГБ NVMe |
| Безлимитный трафик |
| 1× IPv4 · KVM |
| Поддержка 24/7 |
Своя сборка OpenCV
Ставьте Python или C++ и собирайте OpenCV с нужными модулями и контриб-пакетами под свои задачи зрения.
Обработка в облаке
Анализ изображений и видео идёт на сервере с запасом vCPU и не занимает ваш компьютер — запускайте пайплайны круглосуточно.
Наборы на NVMe
Быстрые диски и RAM держат большие наборы кадров и промежуточные результаты рядом с обработкой.
Как запустить OpenCV на VPS
Выберите тариф и образ
Выберите тариф — Standard 1 (4 vCPU, 4 ГБ) или Standard 2 (4 vCPU, 6 ГБ) — и укажите нужный образ Linux — Ubuntu или Debian под ваш стек зрения.
Установите ОС сами
Через панель вы самостоятельно разворачиваете выбранную ОС на KVM-сервере — окружение под полным вашим контролем.
Настройте OpenCV
По SSH или KVM-консоли установите Python или C++ и OpenCV, загрузите данные и запускайте обработку.
Сервер под задачи зрения
Подскажем, какой тариф выбрать под объём данных и нагрузку: число vCPU, RAM и место на NVMe под наборы кадров. Для инференса моделей с GPU подберём конфигурацию отдельно.
Поможем собрать OpenCV и настроить безопасный доступ. Под нейросетевые модели смотрите VPS для PyTorch, а конфигурации с видеокартой — GPU-серверы.
Подобрать конфигурациюЧастые вопросы
Не нашли ответ?
Напишите нам через форму на странице контактов.
Да. У вас root-доступ — ставьте Python или C++ и собирайте OpenCV с нужными модулями и контриб-пакетами.
Да, OpenCV читает RTSP штатно. Декодирование потока — самая дорогая операция для процессора: на 16 vCPU (Power 3) идёт несколько потоков 1080p одновременно.
В базовых тарифах упор на vCPU, RAM и NVMe. Под инференс моделей с видеокартой конфигурацию с GPU подберём отдельно.
Да. Запускайте детекцию и трекинг на своих данных — расчёт идёт на сервере, а не на вашем ПК.
Обработка потока в OpenCV упирается в процессор: берите от 16 vCPU (Power 3, 27,99 €/мес). Для разовой обработки изображений хватает и 8 vCPU.
По SSH через scp или rsync — трафик безлимитный. Наборы кадров держите на NVMe рядом с обработкой, тогда пайплайн не упирается в диск.
Для классических алгоритмов — нет, всё считается на процессоре. GPU нужен для нейросетевых моделей детекции в реальном времени — такую конфигурацию подбираем отдельно.
Да, в любой момент из панели или через KVM-консоль. Переустановка стирает диск, поэтому перед ней стоит сделать резервную копию.