NVIDIA GPU-serveri rent — alates 249 €/kuus
Rendi NVIDIA videokaardiga server inferentsi, renderdamise ja arvutuste jaoks — Tesla P4 on konfiguratsioonis olemas ja aitame õige masina valida
Käivita GPU-server
GPU-server on pühendatud server NVIDIA Tesla P4 videokaardiga (8 GB) ja CUDA toega. Sobib närvivõrkude inferentsiks, pildigeneratsiooniks, video transkodeerimiseks ja paralleelarvutusteks. Suur mälumaht (256–512 GB) ja NVMe-kettad kiirendavad tööd mahukate andmehulkadega. Valmis konfiguratsioonid algavad hinnast 249 €/kuus, server väljastatakse pärast tasumist. Raskeks treeninguks paneme kokku võimsama kaardiga masina — kirjelda ülesanne ja teeme pakkumise.
Konfiguratsioonid
Serverid NVIDIA Tesla P4-ga
TITAN-3 — üks Tesla P4 ja 256 GB mälu inferentsi, transkodeerimise ja pildigeneratsiooni jaoks; TITAN-5 — kaks kaarti ja 512 GB mälu paralleelsete torustike jaoks. Need on pühendatud serverid: tasumine käib ette ja masin väljastatakse pärast makse laekumist. Vajad võimsamat kaarti — kirjuta meile ja paneme selle kokku.
Kuidas GPU-serverit validaTITAN-3 · GPU
| NVIDIA Tesla P4 · 8 GB |
| AMD EPYC 7452 · 32C/64T |
| 256 GB RAM |
| 3 TB NVMe + SSD + 18 TB HDD |
| Pühendatud server · IPMI |
| Tugi 24/7 |
TITAN-5 · 2× GPU
| 2× Tesla P4 · 16 GB VRAM |
| AMD EPYC 7663 · 56C/112T |
| 512 GB RAM |
| 8,7 TB NVMe + 960 GB SSD |
| Pühendatud server · IPMI |
| Tugi 24/7 |
NVIDIA GPU koos CUDA-ga
Pühendatud videokaart CUDA ja cuDNN toega närvivõrkude treenimiseks, inferentsiks ja paralleelarvutusteks.
Renderdamine ja videotöötlus
Riistvaraline kiirendus 3D-renderdusele, transkodeerimisele ja graafikatööle — ilma järjekorrata.
Täielik kontroll keskkonna üle
Root-ligipääs, IPMI-konsool ja SSH: paigaldad ise NVIDIA draiverid, CUDA ja ülesandeks vajalikud raamistikud.
Kuidas GPU-server käivitada
Vali konfiguratsioon
TITAN-3 ühe Tesla P4-ga või TITAN-5 kahega — vali videomälu, mälu ja ketta järgi vastavalt mudelitele. Vajad võimsamat kaarti — kirjuta meile.
Tasu ja saa server
Pühendatud server väljastatakse pärast tasumist ja masina ettevalmistust. Enne tellimist aitame üle kontrollida, kas konfiguratsioon sinu ülesandele sobib.
Seadista GPU-pinu
Paigalda OS IPMI-konsooli kaudu ja seejärel SSH abil NVIDIA draiverid, CUDA ja raamistikud (PyTorch, TensorFlow) oma ülesande jaoks.
GPU sinu ülesandeks: masinõpe, render, arvutused
Närvivõrkude treenimine ja inferents, 3D-renderdamine, videotöötlus ja teaduslikud arvutused — kõikjal, kus on vaja paralleelarvutust, annab GPU protsessoriga võrreldes mitmekordse võidu.
Aitame konfiguratsiooni sinu tarkvarapinule valida: videomälu, mälu ja ketta maht — kirjelda ülesanne ja soovitame sobivaima variandi.
Aita validaKorduma kippuvad küsimused
Ei leidnud vastust?
Kirjuta meile kontaktilehe kaudu.
NVIDIA Tesla P4 8 GB videomäluga ja CUDA toega: TITAN-3-s üks kaart, TITAN-5-s kaks. Vajad võimsamat — kirjelda ülesanne ja paneme selle jaoks konfiguratsiooni kokku.
Tesla P4 sobib hästi inferentsiks, LoRA peenhäälestuseks ja väikestele mudelitele. Suurte mudelite nullist treenimiseks 8 GB videomälu ei jagu — selleks ehitame võimsama kaardiga masina.
Tasuta proovi ei ole: pühendatud server tasutakse ette. Et mitte eksida, kirjelda enne tellimist oma mudel ja andmemaht — ütleme, kas konfiguratsioon tuleb toime.
Jah, NVIDIA draiverid ja vajaliku CUDA versiooni paigaldad ise. Kui midagi ei õnnestu, aitame keskkonna seadistamisega.
7B mudelite kvantiseeritud inferentsiks alates 8 GB; treeninguks ja SDXL-i jaoks alates 16–24 GB. Videomälu piirab mudeli suurust rohkem kui tavaline mälu.
Jah. Andmete ettevalmistus, koodi silumine ja väikeste mudelite inferents käivad ka tavalises VPS-is alates 5,49 €/kuus ning GPU lisatakse alles treeningu etapis.
Tõmmise valid ja OS-i paigaldad ise: IPMI-konsool annab lisaks SSH-le riistvara tasemel ligipääsu süsteemi paigaldamiseks ja uuesti paigaldamiseks.
Jah. Koormuse kasvades saab liikuda suurema mälu, ketta ja võimsama GPU-ga konfiguratsioonile — aitame andmete kolimist planeerida.