Jupyter Notebooki server — alates 5,49 €/kuus
Käivita Jupyter serveris ja arvuta ilma piiranguteta — server Pythonile ja sinu andmetele, 5 tundi prooviaega, sa ei riski millegagi
Käivita Jupyter kohe
Jupyteri server on täieliku root-ligipääsuga VPS, kuhu püstitad Jupyter Notebooki või JupyterLabi ja avad selle brauseris. Peamine ressurss on siin mälu: pandas hoiab kogu andmestiku muutmälus, seetõttu võetakse keskmise mahuga andmeanalüüsiks Power 1: 10 vCPU, 16 GB muutmälu, 160 GB NVMe hinnaga 17,99 €/kuus, õppeprojektid ja kerged arvutused mahuvad aga paketti Standard 1 hinnaga 5,49 €/kuus. Arvutus jookseb serveris edasi ka siis, kui brauseri sulged — see on peamine erinevus kohalikust tööst. Enne maksmist on 5 tundi prooviaega — jooksuta oma märkmik päris andmetel läbi. Kogu paketivalik on lehel VPS-i rent.
Paketid
VPS Jupyteri jaoks
Õppeprojektid ja kerged arvutused mahuvad paketti Standard 1 — 4 vCPU, 4 GB muutmälu, 50 GB NVMe hinnaga 5,49 €/kuus. Suurte andmestike jaoks võetakse Power 1 (10 vCPU, 16 GB) hinnaga 17,99 €/kuus või Power 3 (16 vCPU, 24 GB) hinnaga 27,99 €/kuus — andmeanalüüsis loeb mälu rohkem kui tuumade arv. 5 tundi prooviaega enne maksmist.
Võrdle kõiki paketteStandard 1
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 4 GB RAM |
| 50 GB NVMe |
| Piiramatu andmeside |
| 1× IPv4 · KVM |
| Tugi 24/7 |
Standard 2
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 6 GB RAM |
| 60 GB NVMe |
| Piiramatu andmeside |
| 1× IPv4 · KVM |
| Tugi 24/7 |
Oma Pythoni keskkond
Paigalda mis tahes Pythoni, R-i ja teekide versioonid — NumPy, pandas, TensorFlow, PyTorch — oma andmeanalüüsi ülesannete jaoks.
Arvutus serveris
Raske arvutus käib serveris ega hoia sülearvutit kinni — tuumale pääsed brauserist ligi ööpäev läbi.
Täielik kontroll
Root-ligipääs, mis tahes paketid ja tuumad, omaenda teekide versioonid ja serveri hetktõmmised sinu graafiku järgi — keskkond on täielikult sinu.
Kuidas Jupyter VPS-is käivitada
Vali pakett ja tõmmis
Mõõda konfiguratsioon andmemahu järgi — Standard 1 õppeprojektidele kuni Power 1 ja suuremad suurte andmestike jaoks — ning märgi Linuxi tõmmis oma stacki jaoks.
Paigalda OS ise
Juhtpaneeli kaudu paigaldad valitud OS-i KVM-serverisse ise — nii jääb konfiguratsioon täielikult sinu kontrolli alla.
Seadista Jupyter ja Python
SSH või KVM-konsooli kaudu paigalda Python, JupyterLab ja vajalikud teegid ning ava märkmik brauseris.
Server sinu ML-koormustele
Soovitame, milline konfiguratsioon sobib sinu andmestiku ja mudeli mahule: mälumaht, vCPU arv ja NVMe ruum andmetele ning kontrollpunktidele. Praktiline reegel — andmestik peaks mahtuma mällu umbes kahekordse varuga.
Aitame seadistada turvalise kaugligipääsu Jupyterile ja HTTPS-i. Videokaartidel treenimiseks on olemas GPU-serverid, masinõppe koormuste ülevaade aga lehel AI/ML VPS.
Aita konfiguratsiooni validaKorduma kippuvad küsimused
Ei leidnud vastust?
Kirjuta meile kontaktilehe kaudu.
Kõiki, millel on Jupyteri tuum — Python, R, Julia ja teised. Paigaldad vajalikud tuumad ja teegid omaenda serverisse ise.
Need paketid on ilma GPU-ta — need on mõõdetud protsessoriarvutusele. Närvivõrkude treenimiseks GPU-l on eraldi videokaartidega serverite liin.
Keskmise mahuga andmeanalüüsiks piisab 10 vCPU-st ja 16 GB mälust — see on Power 1 hinnaga 17,99 €/kuus. Pandas hoiab andmestikku mälus, seega loeb mälu rohkem kui tuumade arv.
Jah. Kui JupyterLab on paigaldatud, avaneb märkmik brauseris serveri aadressil — arvutus käib VPS-is, mitte sinu arvutis.
SSH-tunneli kaudu või parooli ja TLS-iga Nginxi taga. Avalik paroolita Jupyter on otsetee koodi käivitamiseks serveris — nii ei tohi kunagi teha.
Jah, arvutus käib serveris ja jätkub ka siis, kui brauseri sulged. See ongi peamine eelis kohaliku sülearvuti ees.
Jah, igal ajal juhtpaneelist või KVM-konsooli kaudu. Uuesti paigaldamine kustutab ketta, seega tee enne varukoopia.
Märkmikud ja andmed on serveri kettal ning kogu masinast teed hetktõmmise ise juhtpaneelis paari klõpsuga. Automaatsed varukoopiad paketi hulka ei kuulu.