Панель управления

Выберете язык

Валюта

VPS для Jupyter

Запусти Jupyter в облаке и считай без ограничений — сервер под Python и данные, тест-период 5 часов, вы ничем не рискуете

Запустить Jupyter сейчас
Виртуальный сервер под Jupyter

VPS для Jupyter — это виртуальный сервер с полным root-доступом для запуска Jupyter Notebook и JupyterLab в облаке. Вы сами ставите Linux, Python или R и нужные библиотеки для машинного обучения и анализа данных. Ноутбук доступен из браузера круглосуточно, а тяжёлые расчёты идут на сервере, не нагружая ваш компьютер. Тарифы от 5 €/мес, доступен тестовый период 5 часов — проверьте производительность на своих данных до оплаты.

Тарифы

VPS под Jupyter

Для учебных проектов и лёгких расчётов подойдёт тариф Mini, для тяжёлых ML-задач и больших датасетов — Pro. Масштабирование при росте, тестовый период 5 часов до оплаты.

Сравнить все тарифы
5.49 /мес

Standard 1

4 vCPU · AMD EPYC
4 ГБ RAM
50 ГБ NVMe
Безлимитный трафик
IPv4 · KVM
Поддержка 24/7
6.99 /мес

Standard 2

4 vCPU · AMD EPYC
6 ГБ RAM
60 ГБ NVMe
Безлимитный трафик
IPv4 · KVM
Поддержка 24/7
1
Своё окружение Python

Ставьте любые версии Python, R и библиотеки — NumPy, pandas, TensorFlow, PyTorch — под ваши задачи анализа данных.

2
Расчёты в облаке

Тяжёлые вычисления идут на сервере и не занимают ваш ноутбук — доступ к ядру из браузера круглосуточно.

3
Полный контроль

Root-доступ, установка нужных пакетов, GPU-ориентированные библиотеки и резервные копии — сервер полностью ваш.

Как запустить Jupyter на VPS

1

Выберите тариф и образ

Определитесь с Mini или Pro и укажите нужный образ Linux — Ubuntu, Debian или другой дистрибутив под ваши задачи.

2

Установите ОС сами

Через панель вы самостоятельно разворачиваете выбранную ОС на KVM-сервере — так вы полностью контролируете конфигурацию.

3

Настройте Jupyter и Python

По SSH или KVM-консоли установите Python, JupyterLab и нужные библиотеки, затем откройте ноутбук в браузере.

Сервер под ваши ML-задачи

Сервер под ваши ML-задачи

Подскажем, какой тариф выбрать под размер датасета и модели: объём RAM, число vCPU и место на NVMe под данные и чекпоинты.

Поможем настроить безопасный удалённый доступ к Jupyter, HTTPS и резервное копирование ваших ноутбуков.

Подобрать конфигурацию

Частые вопросы

Не нашли ответ?
Напишите нам через форму на странице контактов.

Любые с ядрами Jupyter — Python, R, Julia и другие. Вы сами устанавливаете нужные ядра и библиотеки на своём сервере.

Для больших датасетов и обучения моделей рекомендуем тариф Pro: выделенные vCPU, больше RAM и быстрые NVMe-диски под данные.

Да, для VPS доступен тестовый период 5 часов — проверьте скорость расчётов на своих данных до оплаты.

Да. После установки JupyterLab ноутбук открывается из браузера по адресу сервера — вычисления идут на VPS, а не на вашем ПК.

Нет, в тариф она не входит. Защита от DDoS подключается отдельно под потребности проекта — оставьте запрос, и мы подберём решение.

На одном сервере формального SLA нет, но у нас несколько дата-центров: под высокие требования к доступности мы строим распределённый отказоустойчивый кластер в нескольких ДЦ, который даёт более высокий аптайм. Опишите задачу — подберём схему.

Вы сами выбираете образ и устанавливаете ОС, а к серверу доступна KVM-консоль — доступ на уровне «железа» для установки и аварийного управления, помимо SSH.

Настройте пароль или токен Jupyter, HTTPS и доступ по SSH-туннелю. Поможем с базовой настройкой безопасного удалённого доступа.