Kokio serverio reikia mašininiam mokymuisi ir dirbtiniam intelektui
Išsiaiškink, kur pakanka procesoriaus, o kur būtina vaizdo plokštė — ir patikrink konfigūraciją su savo duomenimis per 5 valandų bandomąjį režimą
Parinkti konfigūraciją
Serverio pasirinkimas mašininiam mokymuisi prasideda nuo vieno klausimo: ar iš tiesų reikia vaizdo plokštės. Procesoriaus pakanka klasikiniam mašininiam mokymuisi, duomenų paruošimui ir nedidelių modelių paleidimui: septynių milijardų parametrų modelis 4 bitų kvantavime užima 4–5 GB, 8 bitų — 7–8 GB, o kartu su kontekstu ir operacine sistema planuojama nuo 16 GB atminties. Vaizdo plokštės reikia neuroninių tinklų mokymui ir generatyvinių modelių paleidimui — tokia konfigūracija į planus neįeina ir surenkama pagal užduotį. Žemiau — konfigūracijos pagal scenarijus; pasirinkęs užsisakyk VPS AI/ML.
Kiek kainuoja toks serveris
Planai be vaizdo plokštės — duomenims, klasikiniam ML ir modelių paleidimui. 5 valandos bandymo prieš apmokėjimą.
Standard 1
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 4 GB RAM |
| 50 GB NVMe |
| Neribotas duomenų srautas |
| 1× IPv4 · KVM |
| Pagalba 24/7 |
Standard 2
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 6 GB RAM |
| 60 GB NVMe |
| Neribotas duomenų srautas |
| 1× IPv4 · KVM |
| Pagalba 24/7 |
Standard 3
| 6 vCPU · AMD EPYC |
| 8 GB RAM |
| 80 GB NVMe |
| Neribotas duomenų srautas |
| 1× IPv4 · KVM |
| Pagalba 24/7 |
Konfigūracija tipinei užduočiai
Atminties ir branduolių orientyrai apkrovoms, kurios sukasi procesoriuje.
| Užduotis | Konfigūracija | Planas | Kaina, €/mėn. | |
|---|---|---|---|---|
| Mokomieji projektai, scikit-learn su mažais duomenimis | 6 vCPU · 8 GB · 80 GB | Standard 3 | 8,99 € | Užsisakyti |
| Jupyter ir duomenų rinkinių paruošimas | 8 vCPU · 8 GB · 100 GB | Standard 4 | 10,99 € | Užsisakyti |
| Kvantuoto 7B modelio paleidimas | 10 vCPU · 16 GB · 160 GB | Power 1 | 17,99 € | Užsisakyti |
| Gradientinis stiprinimas, ETL su didelėmis lentelėmis | 16 vCPU · 24 GB · 240 GB | Power 3 | 27,99 € | Užsisakyti |
| Šimtų GB duomenų rinkiniai, sunkus apdorojimas | 40 vCPU · 64 GB · 700 GB | Max 3 | 84,99 € | Užsisakyti |
Orientyrai skaičiavimui procesoriumi. Neuroninių tinklų mokymui reikia konfigūracijos su vaizdo plokšte: ji į šiuos planus neįeina ir parenkama atskirai pagal modelį bei duomenų kiekį. Kainos nurodytos mėnesiniam mokėjimui iš mūsų kainoraščio — pusmečiui 10%, metams 18% pigiau.
Atmintis modeliui ir kontekstui
Prie modelio svorio pasirinktame kvantavime pridėk kontekstą ir sistemą: 7B su 4 bitais — 4–5 GB, o 16 GB atminties yra darbinis minimumas.
Branduoliai duomenims
Pirminis apdorojimas, ETL ir gradientinis stiprinimas gerai lygiagretinami — čia padeda 16–40 vCPU, o ne vaizdo plokštė.
GPU skirtas mokymui
Neuroninių tinklų ir generatyvinių modelių mokymui reikia vaizdo plokštės. Tokią konfigūraciją surenkame pagal užduotį — žiūrėk GPU serverių palyginimą.
Kaip parinkti serverį pagal savo užduotį
Trys žingsniai — nuo modelio reikalavimų iki matavimo su savo duomenimis.
Nustatyk apkrovos tipą
Neuroninio tinklo mokymas reiškia GPU. Modelio paleidimas, klasikinis ML ir duomenų apdorojimas sukasi procesoriuje.
Apskaičiuok atmintį
Sudėk modelio svorį reikiamame kvantavime, paketo ar konteksto dydį ir 2 GB sistemai — tai ir bus atminties minimumas.
Patikrink su savo duomenimis
VPS išduodamas 5 valandų bandomuoju režimu: susikurk aplinką, paleisk vieną epochą ar paketą užklausų ir apsispręsk prieš mokėdamas.
Konfigūracija parinkta — laikas užsisakyti
Planai ir užsakymo tvarka — puslapyje VPS AI/ML. Jei reikia vaizdo plokštės, pradėk nuo GPU serverių palyginimo: ten paaiškinta, ką dar tikrinti be plokštės modelio.
Jei įrankis jau žinomas, pradėk nuo jo puslapio: PyTorch, TensorFlow, Jupyter arba Stable Diffusion.
Eiti į VPS užsakymo puslapįDažniausiai užduodami klausimai
Neradote atsakymo?
Parašykite mums per kontaktų puslapį.
Procesoriaus pakanka klasikiniam ML, duomenų paruošimui ir nedidelių modelių paleidimui. Vaizdo plokštės reikia neuroninių tinklų ir generatyvinių modelių mokymui — tokią konfigūraciją surenkame pagal užduotį.
Apie 4–5 GB 4 bitų kvantavime ir 7–8 GB 8 bitų. Su kontekstu ir sistema planuok nuo 16 GB atminties — tai Power 1 už 17,99 €/mėn.
Paties serverio NVMe diske: Power 1 turi 160 GB, Power 3 — 240 GB, Max 3 — iki 700 GB. Jei duomenų daugiau, parašyk pagalbos komandai ir prijungsime papildomą diską.
Bet kokias: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, JAX, conda aplinkas ir reikiamas tvarkyklių versijas. Root prieiga pilna, o į tavo programinį rinkinį mes nesikišame.
ETL, pirminis apdorojimas ir gradientinis stiprinimas gerai lygiagretinami: 16 vCPU (Power 3, 27,99 €/mėn.) su tomis pačiomis lentelėmis pastebimai greitesni nei 8.
Taip, Jupyter įsidiegia serveryje ir atsidaro naršyklėje per SSH tunelį arba atvirkštinį proxy. Tavo užrašinės ir duomenys lieka tavo paties serveryje.
Kaina priklauso nuo plokštės modelio ir vaizdo atminties kiekio, todėl skaičiuojama pagal užduotį. Aprašyk modelį ir duomenų kiekį — surinksime konfigūraciją ir pateiksime kainą.
Puslapyje VPS AI/ML: planai, OS atvaizdai ir užsakymo pateikimas. Serveris išduodamas 5 valandų bandomuoju režimu — moki tik patikrinęs.