VPS для транскодинга видео — от 15,48 €/мес
Перекодируй видео на карте, а не на процессоре: 1080p в 3,7 раза быстрее. Тест-период 5 часов до оплаты
Взять сервер с NVENC
VPS для транскодинга — это сервер с долей NVIDIA Tesla P4, у которой есть отдельный аппаратный кодировщик NVENC: видео кодирует он, а процессор остаётся свободен под остальную работу. Мы замерили разницу на двух одинаковых машинах, с картой и без. Ролик 1080p длиной 52 секунды: 23,1 с процессором против 6,2 с на карте — в 3,7 раза быстрее, в HEVC разрыв в 8 раз (42,8 с против 5,2 с). Главное даже не время: загрузка процессора падает с 80 % до 19 %, а при полном GPU-конвейере — до 2,4 %. Одна доля карты держит четыре потока 1080p одновременно — это 15× быстрее реального времени. Машина на AMD EPYC 7663 и NVMe, Windows или Linux, доступ по RDP или SSH. Связка «тариф + карта» — от 15,48 €/мес, тест-период 5 часов до оплаты.
Связки «тариф + карта»
Кнопка кладёт в корзину сразу тариф и видеокарту
Старт
| 4 vCPU · AMD EPYC 7663 |
| 4 ГБ RAM |
| 40 ГБ NVMe |
| Видеокарта NVIDIA 1 ГБ |
| Windows или Linux · RDP |
| Тест-период 5 часов |
Про
| 6 vCPU · AMD EPYC 7663 |
| 8 ГБ RAM |
| 60 ГБ NVMe |
| Видеокарта NVIDIA 2 ГБ |
| Windows или Linux · RDP |
| Тест-период 5 часов |
Макс
| 10 vCPU · AMD EPYC 7663 |
| 16 ГБ RAM |
| 120 ГБ NVMe |
| Видеокарта NVIDIA 2 ГБ |
| Windows или Linux · RDP |
| Тест-период 5 часов |
NVENC вместо процессора
Кодирование забирает отдельный чип карты. Замер: 1080p H.264 — 6,2 с против 23,1 с, HEVC — 5,2 с против 42,8 с.
Процессор остаётся вам
Вместо 80 % загрузки — 19 %, а с декодом на карте 2,4 %. Освободившиеся ядра работают на сайт, базу или очередь задач.
Четыре потока сразу
Кодировщик на карте один на всю плату и на доли не делится: четыре ролика 1080p идут 15× быстрее реального времени.
Как запустить транскодинг
Возьмите связку с картой
Кнопка кладёт в корзину тариф и долю карты сразу. Для кодирования хватает 1 ГБ видеопамяти: объём на скорость NVENC не влияет.
Поставьте систему и ffmpeg
Образ выбираете сами, драйвер NVIDIA в образе уже стоит. ⚠️ Берите ffmpeg 6.1 или 7.0: версии 8 и 9 требуют более нового драйвера и выдают ошибку NVENC API.
Проверьте на своём файле
Тест-период 5 часов: прогоните свой ролик и сравните время и загрузку процессора до оплаты.
Где карта выигрывает, а где нет
Выигрывает там, где важны скорость и поток: массовая перекодировка архива, нарезка и превью, ретрансляция, подготовка HLS, запись с камер. Чем больше файлов, тем заметнее разница — процессор при этом свободен.
Не выигрывает в одном: качество на байт. При одинаковом битрейте программный x264 даёт SSIM 0,99735 против 0,99634 у NVENC — разница на глаз незаметна на большинстве материала, но для мастер-копии и архива процессорный кодировщик всё ещё лучше.
Для кодирования достаточно доли 1 ГБ за 9,99 €/мес: кодировщик на карте один и от объёма видеопамяти не зависит. Больше памяти нужно 3D и эмуляторам, а не NVENC.
Взять связку от 15,48 €Частые вопросы
Не нашли ответ?
Напишите нам через форму на странице контактов.
Ролик 1080p на 52 секунды: 6,2 с против 23,1 с на процессоре — в 3,7 раза. В HEVC 5,2 с против 42,8 с, то есть в 8 раз. Замеры сделаны на двух одинаковых машинах, отличалась только карта.
Четыре потока 1080p одновременно — 208 секунд видео за 13,9 секунды, это 15× реального времени. Кодировщик один на всю плату и между долями не делится, лимита на число сессий у Tesla нет.
Для кодирования хватает 1 ГБ — скорость NVENC от объёма не зависит. Связка с 1 ГБ стоит от 15,48 €/мес. Брать 2 ГБ имеет смысл, если на той же машине ещё 3D или эмулятор.
6.1.x или 7.0.x. Драйвер в образе даёт NVENC SDK 12.1, а ffmpeg 8, 9 и ночные сборки требуют 13.1 и падают с ошибкой «Driver does not support the required nvenc API version».
Немного: SSIM 0,99634 против 0,99735 при одинаковом битрейте. На глаз на большинстве материала не видно. Если задача — выжать максимум качества на байт для архива, оставляйте процессорный кодировщик.
Оба. В Windows-образе драйвер NVIDIA уже установлен, для Linux поможем поставить драйвер NVIDIA GRID. Доступ по RDP или SSH, есть KVM-консоль.
Да, полный GPU-конвейер: декод CUDA плюс кодирование NVENC. В замере он дал 6,1 с и загрузку процессора 2,4 % — ядра почти не заняты.
Да, 5 часов. Машина выдаётся сразу, вы прогоняете свои файлы и смотрите реальное время и загрузку, прежде чем платить.