VPS для Stable Diffusion — от 5,49 €/мес
Генерируй изображения на своём сервере — VPS под Stable Diffusion и WebUI, тест-период 5 часов, вы ничем не рискуете
Запустить генерацию сейчас
VPS для Stable Diffusion — это виртуальный сервер с полным root-доступом для генерации изображений нейросетью. Вы сами ставите Linux, Python и WebUI (например AUTOMATIC1111 или ComfyUI), загружаете свои модели и чекпоинты и работаете из браузера. Тяжёлая генерация идёт на сервере, а не на вашем ПК, а NVMe-диски держат большие веса моделей под рукой. Тарифы от 5,49 €/мес, доступен тестовый период 5 часов — проверьте скорость генерации на своих настройках до оплаты.
Тарифы
VPS под Stable Diffusion
Standard 1 и Standard 2 в блоке годятся, чтобы поднять WebUI и разобраться с окружением. Практическая генерация требует видеокарты, а библиотека моделей — от 400 ГБ NVMe (Max 1). GPU-конфигурацию подбираем отдельно. Тестовый период 5 часов до оплаты.
Сравнить все тарифыStandard 1
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 4 ГБ RAM |
| 50 ГБ NVMe |
| Безлимитный трафик |
| 1× IPv4 · KVM |
| Поддержка 24/7 |
Standard 2
| 4 vCPU · AMD EPYC |
| 6 ГБ RAM |
| 60 ГБ NVMe |
| Безлимитный трафик |
| 1× IPv4 · KVM |
| Поддержка 24/7 |
Свой WebUI и модели
Ставьте AUTOMATIC1111, ComfyUI или другой интерфейс, загружайте любые чекпоинты, LoRA и расширения без ограничений.
Генерация в облаке
Тяжёлые задачи генерации идут на сервере круглосуточно и не занимают ваш компьютер — работайте из браузера.
Модели на NVMe
Быстрые диски и запас RAM держат крупные веса, чекпоинты и результаты рядом с генерацией.
Как запустить Stable Diffusion на VPS
Выберите тариф и образ
Выберите тариф — Standard 1 (4 vCPU, 4 ГБ) или Standard 2 (4 vCPU, 6 ГБ) — и укажите нужный образ Linux — Ubuntu или Debian под ваш стек генерации.
Установите ОС сами
Через панель вы самостоятельно разворачиваете выбранную ОС на KVM-сервере — окружение под полным вашим контролем.
Настройте WebUI
По SSH или KVM-консоли установите Python и WebUI, загрузите модели и открывайте генерацию из браузера.
Сервер под вашу генерацию
Подскажем, какой тариф выбрать под объём моделей и скорость генерации: RAM, число vCPU и место на NVMe под чекпоинты. Под быструю генерацию с GPU подберём конфигурацию отдельно.
Поможем настроить WebUI и безопасный удалённый доступ. Конфигурации с видеокартой — на странице GPU-серверы, обзор ML-задач — машинное обучение и AI.
Подобрать конфигурациюЧастые вопросы
Не нашли ответ?
Напишите нам через форму на странице контактов.
Любой — AUTOMATIC1111, ComfyUI и другие. У вас root-доступ, вы сами ставите интерфейс, модели и расширения.
Да. Загружайте любые чекпоинты, LoRA и VAE — быстрые NVMe-диски держат крупные веса рядом с генерацией.
В базовых тарифах упор на vCPU, RAM и NVMe. Под быструю генерацию с видеокартой конфигурацию с GPU подберём отдельно.
Да. После запуска WebUI открывается по адресу сервера — генерация идёт на VPS, а не на вашем ПК.
Технически да, но на процессоре одна картинка считается минутами вместо секунд. Для практической работы нужна GPU-конфигурация — собираем под задачу.
Одна модель SDXL — от 6 ГБ, с дополнениями и LoRA библиотека быстро вырастает до сотен гигабайт. Берите от 400 ГБ NVMe (Max 1, 42,99 €/мес).
Только за паролем и TLS: интерфейс генерации в открытом доступе быстро находят и используют чужие. Ставьте Nginx с авторизацией перед приложением.
По умолчанию нет: установка занимает пару минут и делается из панели. Нужна настройка «под ключ» — это услуга администрирования от 79 €/мес.